前一节介绍了，用Coze AI 智能体解决问题时可以有两种方法，一种是将固定代码封装到插件中，向智能体提供技能；另外一种是用大模型节点根据用户需求动态生成Python代码进行数据分析。前一种方法面向确定性任务，提供100%的确定性和稳定性；后一种方法面向不确定任务，提供100%的灵活性。
下图在工作流中使用第2种方法创建的插件，用pandas包筛选出工作表种大于20的数。
试运行结果如下图所示。
将pandas包的功能封装到插件的具体介绍请访问下面的链接：
https://www.dqexcel.com/pay-pandas-ai-agent.html