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数据与工具 支持
学习进度 0%
pandas Series DataFrame
读取Excel文件数据 将数据写入Excel文件 读写CSV数据 将数据保存到新工作簿的工作表中 将数据保存到同一工作簿的新工作表中 局部区域数据的导入和导出(与xlwings交互) 局部区域数据的导入和导出(与OpenPyXL交互)
列操作 行操作 值操作 数据查询 数据排序 数据筛选 数据排名
数据拆分 合并数据 拼接数据 连接数据 追加数据
5.1文本提取 改变文本大小写 分列 合并文本 查找和替换子文本 输出文本的格式
时间点 时间段
时间序列数据 时间序列数据的常见处理 时间序列数据偏移 数据平滑 时间序列数据重采样
分类数据 处理分类数据
处理重复数据 处理缺失值 处理异常值 数据转换
统计量描述 分组统计 频数分析 数据透视表
用xlwings包设置Excel工作表 用OpenPyXL包设置Excel工作表
用xlwings包实现数据可视化 用OpenPyXL包实现数据可视化 用Matplotlib包实现数据可视化
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精通pandas

精通pandas

12 chapters
49 sections
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Document Index

pandas基础

2 sections

pandas Series DataFrame

数据导入和导出

7 sections

读取Excel文件数据 将数据写入Excel文件 读写CSV数据 将数据保存到新工作簿的工作表中 将数据保存到同一工作簿的新工作表中 局部区域数据的导入和导出(与xlwings交互) 局部区域数据的导入和导出(与OpenPyXL交互)

单个文件数据的整理

7 sections

列操作 行操作 值操作 数据查询 数据排序 数据筛选 数据排名

多个文件数据的整理

5 sections

数据拆分 合并数据 拼接数据 连接数据 追加数据

文本数据的整理

6 sections

5.1文本提取 改变文本大小写 分列 合并文本 查找和替换子文本 输出文本的格式

日期时间数据的整理

2 sections

时间点 时间段

时间序列数据的整理

5 sections

时间序列数据 时间序列数据的常见处理 时间序列数据偏移 数据平滑 时间序列数据重采样

分类数据的整理

2 sections

分类数据 处理分类数据

数据预处理

4 sections

处理重复数据 处理缺失值 处理异常值 数据转换

统计分析

4 sections

统计量描述 分组统计 频数分析 数据透视表

Excel工作表相关的设置

2 sections

用xlwings包设置Excel工作表 用OpenPyXL包设置Excel工作表

数据可视化

3 sections

用xlwings包实现数据可视化 用OpenPyXL包实现数据可视化 用Matplotlib包实现数据可视化